Čo môže znamenať generatívna AI pre dodávateľské reťazce
Niektoré spoločnosti už platformu testujú pomocou prípadov použitia zdrojov a obstarávania. Takéto interakcie naznačujú ochotu účastníkov ekosystému prijať toto narušenie. Lídri by mali pochopiť možnosti a obmedzenia generatívnej AI a ako by mohla zmeniť štandardné prístupy k obstarávaniu tovarov a služieb .
Operácie zásobovania a obstarávania boli historicky v popredí technologických zmien. Od využitia pokročilej analýzy na kategorizáciu výdavkov až po nasadenie konverzačnej AI pre riadený nákup, nástroje source-to-pay sa neustále inovovali, aby riešili procesné výzvy. Mnohé funkcie zásobovania a obstarávania sa však naďalej snažia zvyšovať efektívnosť, riadiť riziká a kontrolovať náklady, najmä v dôsledku nedávnych inflačných tlakov.
Prieskum Global Chief Procurement Officer Survey spoločnosti Deloitte v roku 2023 zistil, že lídri v oblasti obstarávania sa sústreďujú na zlepšenie prevádzkovej efektívnosti vo svojich organizáciách, pričom využívajú nástroje, ako sú hybridné prevádzkové modely, automatizácia a centralizované procesy, aby získali väčšiu kontrolu, zvýšili viditeľnosť, presadzovali politiku a znížili chyby procesov. V oblasti talentov chcú mnohí CPO prijať agilnú stratégiu rozvoja talentov, ktorá sa vyhýba univerzálnemu prístupu a využíva personalizovaný program rozvoja zručností pre každého zamestnanca na preklenutie medzier v zručnostiach.
Podľa prieskumu 70 % CPO uvádza, že riziko súvisiace s obstarávaním alebo narušením dodávateľského reťazca sa za posledných 12 mesiacov zvýšilo. Nástroje na hodnotenie rizík potrebujú schopnosti na nepretržité monitorovanie externých rizikových faktorov, prijímanie rozsiahlych údajov a vykonávanie pokročilých analýz na predpovedanie rizík medzi kľúčovými ukazovateľmi výkonnosti a predpisovanie preventívneho manažmentu.
Hoci CPO sa vždy zameriaval na riadenie nákladov, nedávny nárast inflácie vyvolal ďalší tlak na obstarávacie organizácie, aby náklady ďalej znižovali. Generatívna umelá inteligencia môže pomôcť pri riešení týchto výziev obstarávania:
- Preskúmanie veľkých súborov údajov na spracovanie výsledkov založených na scenároch – zníženie zložitých manuálnych procesov a zásahov.
- Využitie komplexnej automatizácie na zvýšenie efektivity.
- Vytváranie použiteľných prehľadov na základe historických trendov, profilov dopytu a výkonnosti dodávateľov.
- Kombinovanie interných údajov s externými údajmi na vytvorenie lepších stratégií vyjednávania.
Nárast pre zdroj platby
Najväčší potenciál generatívnej AI v oblasti zdroja platby bude pravdepodobne zahŕňať proaktívne riadenie rizík, automatizáciu procesov a rozhodovanie. Vzhľadom na rastúce neistoty je okamžitý prístup k presným informáciám životne dôležitý na zmiernenie a riadenie rizík a posilnenie postavenia organizácií. Generatívna AI môže pomôcť automatizovať procesy „vytvárania“ v zdroji platby, vrátane „vytvárania“ dokumentov (charty, zmluvy) alebo transakcií (nákupné objednávky, faktúry). Ďalšie potenciálne výhody pre obstarávanie zahŕňajú:
Riadenie súladu
Generatívna AI môže pomôcť monitorovať procesy obstarávania a identifikovať potenciálne podvodné aktivity alebo anomálie. Systém umelej inteligencie by mohol zahŕňať aj poznatky z historického nesúladu s cieľom rozpoznať podobné vzorce v budúcnosti, ako aj pomôcť pri riadení organizácie analýzou dokumentov a správ o politike, aby sa identifikovali oblasti nesúladu pre nápravné opatrenia. Môže organizáciám umožniť minimalizovať riziká, pomôcť zabezpečiť etické postupy, zachovať súlad s právnymi predpismi, podporiť transparentnosť, zvýšiť dôveru zainteresovaných strán a podporiť udržateľné a zodpovedné postupy obstarávania.
Rozvoj stratégie
Generatívna AI môže pomôcť so stratégiami obstarávania tým, že pomôže vybrať najvhodnejších dodávateľov v súlade s potrebami organizácie. Dokáže vyhodnotiť schopnosti dodávateľov, výkonnosť a súvisiace riziká analýzou údajov o výkonnosti v minulosti, špecifikácií produktov a spätnej väzby od zákazníkov spolu s externými faktormi, ako sú geopolitické riziká, prírodné katastrofy a narušenia, ktoré môžu mať nepriaznivý vplyv na výkonnosť a dostupnosť dodávateľa. . Generatívna AI môže tiež pomôcť pri identifikácii príležitostí na úsporu nákladov, ako aj simulovať zložité scenáre vyjednávania a predpovedať výsledky, čo umožňuje vyjednávačom vyhodnotiť a identifikovať efektívne taktiky.
Analýza textových údajov
Generatívna AI umožňuje organizáciám analyzovať veľké množstvo neštruktúrovaných textových údajov, ako sú spravodajské články, príspevky na sociálnych sieťach, zmluvy a spätná väzba od zákazníkov. Analýza textových údajov s generatívnou AI môže pomôcť profesionálom v oblasti obstarávania pri hodnotení dodávateľov, monitorovaní súladu, trhových informáciách a riadení zmluvných rizík odvodením cenných poznatkov a znalostí z neštruktúrovaných textových údajov. Ťažba textu a súvisiace analýzy môžu pomôcť generovať použiteľné štatistiky z momentálne nevyužitých zdrojov údajov.
Prediktívne modelovanie
Konštrukcia prediktívnych modelov dokáže odhaliť potenciálne riziká a ponúknuť proaktívne výstrahy. Prediktívne modelovanie môže pomôcť integrovať obstarávanie do iných procesov dodávateľského reťazca prostredníctvom predpovedí, správy zásob atď. Prediktívne modelovanie môže odborníkom v oblasti obstarávania poskytnúť poznatky založené na údajoch, ako je identifikácia cenových modelov a predpovedanie budúcich cenových výkyvov a výkonnosť dodávateľov na základe rôznych faktorov, ako sú napr. ako kvalita, spoľahlivosť dodávok, cenová a finančná stabilita.
Požitie umenia možného (Enabling the Art of the Possible)
Ako je znázornené na obrázku nižšie, generatívna umelá inteligencia môže zvýšiť efektivitu v reálnych scenároch s platbou od zdroja, od vývoja obsahu pre žiadosť o návrh až po identifikáciu prioritného zoznamu predajcov na udelenie ponuky na získanie zdroja.
Pri pohľade do budúcnosti má generatívna umelá inteligencia potenciál transformovať mnoho každodenných operácií získavania a obstarávania, ktoré sa stále spoliehajú na manuálne činnosti a procesy. Hoci definitívny nástroj s týmito schopnosťami sa ešte musí objaviť, generatívna AI znamená prevratnú zmenu vo vývoji stratégie, riadenia, ľudí, procesov a technológií od zdroja k platbe.
Pre vedúcich obstarávateľov je čoraz dôležitejšie zvážiť dôležitosť takejto zmeny, osvojiť si jej schopnosti a začleniť ju do svojho dlhodobého strategického plánu. Prijatie zmeny by si však vyžadovalo, aby organizácie boli pripravené efektívne implementovať riešenie. Kroky implementácie môžu zahŕňať:
- Načrtnite jasnú stratégiu, ako bude generatívna AI integrovaná do operácií získavania zdrojov a obstarávania, vrátane prípadov použitia, požiadaviek na údaje a očakávaných výsledkov.
- Vybudujte si infraštruktúru potrebnú na podporu používania generatívnej AI vrátane dátových kanálov, výpočtových zdrojov a analytických nástrojov.
- Naštartujte iniciatívy na zlepšenie kvality údajov prostredníctvom profilovania údajov, čistenia a konverzie s využitím prísnych zásad správy údajov.
- Vypracujte silnú stratégiu talentov a buďte pripravení nasmerovať talenty do iných strategických oblastí, v ktorých by mohla generatívna AI výrazne zmeniť definície pracovných miest.
- Pri používaní generatívnej umelej inteligencie uprednostňujte etiku a transparentnosť vrátane zabezpečenia zodpovedného používania syntetických údajov a transparentnosti obmedzení a potenciálnych predsudkov generatívnych modelov umelej inteligencie.
Vinay Rajani, výkonný riaditeľ, a Mike Deng, senior manažér, obaja z Deloitte Consulting LLP